这个问题很有意思，花 10 分钟看完这个回答，你可能会从根本上改变你对这个问题的判断

和对人生的理解

以及顺便学点金融知识

一，玩多少次我会妥妥地挂掉？

这其实是一个简单的概率学问题

百万分之一的发生概率，也就是不发生的概率是 99.9999%

我们先科普一下，假设 A 事件发生的概率是 40%（那对应不发生的概率就是 60%），B 事件发生的概率是 40%，那么 A 事件和 B 事件都发生的概率是多少呢（假设两者是独立事件，两者互不影响）？

答案是：40%*40%=16%

所以对于一系列独立事件而言，他们都发生的概率就是他们发生的概率的乘积

或者，同样的，他们都不发生的概率就是他们各自不发生概率相乘的积。

那么，回到这个问题，为了方便我们决策，我们可以先计算出连续尝试若干次（一千次、一万次）而不挂掉的概率是多少，我相信情况会更加明确。

假设，我们玩 1000 次，能够获利 5000*1000=5000000，也就是 500 万元

那么玩 1000 次都不出事儿的概率是多少呢？99.9999%的 1000 次方，简单用计算器算一下，就可以得出下面这张作死的收益与对应出事儿概率的统计表。

可以看到，当我们玩这个游戏 1000 次时，我们能赚 500 万元，有 99.9%的概率我们还活着

因为翻车的这个概率实在太低了，百万分之一

所以即使我们往后推算很多次，存活概率依然不小

比如我们为了赚 2.5 亿尝试了 5 万次时，我们有 95%的概率还活着

99%和 95%其实没有实质性差别，但收益从 500 万跳涨到了 2.5 亿

那当我们尝试多少次之后，我们的生还概率会低于 10%呢？

也就是，我们如果连续尝试 231 万次，次次生还，依然健在的概率只有 10%（原文有歧义，已更改），但这个时候，我们已经赚了 115.25 亿人民币，相当于马云 2018 年净资产的……6%

马云爸爸的钱是真的多啊

到底要什么时候急流勇退，悬崖勒马？

当然，概率和发生是两回事，这也就是我们金融上所说的风险

风险不是指会发生的坏事情，而是指坏事情发生的概率

正常情况下，我们所做的所有事情，都是有收益的，不然我们不会去做

正所谓天下熙熙，皆为利来；天下攘攘，皆为利往

但享受收益的同时，也会有风险

人有多大胆，地有多大产就是这个意思

就像我们买国债，会有利息，这是我们的收益；但我们也有本金损失的风险（我国政权灭亡、政府破产），但我国作为一个负责任的大国，这种情况发生的概率微乎其微，可以忽略，所以我们可以视国债的收益为无风险收益

但无风险的情况是极少且特殊的，而且因为没有风险，所以收益很低

正常情况下，收益越高，风险越大，相信看了上面那张表后，大家会有很直观的感受

大家在日常生活中，只要赚取收益，工作也好、存钱也好、买理财也好、买股票衍生品也好

都是为了赚取收益，但同时也会衡量风险，只是大家没有这么专业的知识，不会算的很清楚

但大家都明白，股市有风险，入市需谨慎。

朴素的风险控制意识，大家都有，只是强弱有别。

那收益多高算收益高呢？多大风险算风险大呢？

不同的人有不同的答案，这个在金融学中有个专业的形容词，叫风险偏好

为了便于理解，我们先忽略课本的概念，简化一下对风险偏好的描述。给大家一个直观印象

有人讨厌冒险，本能的会规避有风险的投资选择——比如直接不玩这个游戏，这种叫风险厌恶型投资者

有人觉得风险和收益匹配的前提下，为了更高的收益冒点风险也值得——比如 @孙瑞昊 的回答，觉得玩 1000 次，能赚 500 万，99.9%的概率还活着，那就值得尝试，这是大多数人的状态。这叫风险中性型投资者。

当然，有厌恶就有喜好，世界上就有这么一群人，秉持富贵险中求的人生哲学，风险越高，越刺激，越爽，比如——赌徒。对于他们而言，如果收益足够高，哪怕只有 10%的胜率，也会去博一次。这就是风险喜好型投资者。

所以什么时候急流勇退，金盆洗手，不同的人有不同的答案。

三、为什么这个问题下，风险厌恶者这么多？

正如题主总结的，原来预估至少 90%的人会玩这个游戏

但实际上 30 个回答里有接近一半的人选择了不玩这个游戏

这明显不符合我们所说的，风险中性才是大多数人的常态的比例

为什么呢？

因为对于不同后果，大家会形成不同的风险偏好。

比如，如果这个问题的设置是，如果百万分之一的概率会损失所有所得，或者会损失 1 块钱

那么可以预期，大家都会选择玩到自己手断为止

但这个题目的不良后果设置是失去生命，对大多数人而言，在失去生命这个结果上，大部分人都是风险厌恶者。只要听到有生命危险，大家都会本能的退避三舍

所以，这个比例低于提问者预期，并不奇怪

因为大家都不愿意拿自己生命开玩笑，哪怕概率很低很低。

四、那要怎么提升大家参与的意愿呢？换个问法就可以

就像前面所说的，风险意识大家都有，但是绝大多数非金融经济相关专业的人

风险意识都很朴素，对于要承担多大的风险只有很模糊的概念

大家不仅对风险没有太具体的概念，对太高的收益也没有太具体的概念

#贫穷限制了我的想象系列#

一说到“你的生命会有危险”，大家会本能的规避，才会有 40%多的答主选择敬而远之

但这主要是因为大多数人对于“百万分之一”这个概率，没有直观的认识

其实，百万分之一的概率，是非常非常非常非常低了。

如果我们把我们日常的事情列一个概率，我们会发现，我们每天都在冒着各种生命危险

大多数都不比百万分之一高

我们换个问法，如果给你 5000 块，让你坐一次飞机，你愿意吗？

或者给你 2500 万，让你打的 200 次，你愿意吗？

我相信没有几个人会说不愿意，毕竟，飞机是现目前最安全的交通工具

那飞机发生空难的概率是多大呢？最近 5 年，每百万个航班发生事故的 5 年均值为 0.58 次，也就是坐飞机不出事儿的概率是 99.999942%——非常接近我们所说的，玩 1 次出事儿的概率 99.9999%

遇到空难的概率有多大？

也就是说，你玩 5000 次都不出事儿的概率，和坐 5000 飞机都不出事儿的概率是几乎一样的

而坐车出事儿的概率有多高呢？我们简单粗暴地测算一下

根据交通部数据，我国万车死亡率 2.2，也就是平均保有量每增加 1 万辆车，一年就会有 2.2 人死于交通事故，这还只是 1 年，是 0.022%，按一辆车一年跑 300 天，一次搭载 3 人计算，每坐一次车，发生车祸的概率是 0.0024%。

那坐 / 开 200 次车，不发生车祸的概率是 99.5%；

而这个概率水平，对应到我们前面的表，大概就是 2500 万，玩 5 万次所需要承担的风险。

如果大家有了这个概念，不参与的比例还会这么低吗？相信不会

更不要说，那些擦高层建筑外玻璃墙的、开出租车的、扫大街的、当警察消防的，他们所冒的生命危险，从概率上说，远远高于百万分之一，但他们一辈子都赚不了 2500 万。

我们每天打车、坐地铁、赶公交、炒菜、逛街，这些看似平常的活动，其实都是有一定的概率出人命的，只是这个概率特别特别小，小到我们忽略了

但是就算这些概率再小，也不比百万分之一小多少

然而，你打车、坐地铁、炒菜、逛街一辈子，能赚 2500 万吗？

2500 万什么概念？

500 万的存款，理财得当就可以衣食无忧（每月躺着拿 1 万元的投资收益）

2500 万的存款，光理财收益就可以吊打一线城市 95%以上的工薪阶层

2500 万存银行，4%收益率，一年是 100 万，存 3 年就可以在二线城市中心地段全款买房，如果拿来还房贷，可以支撑 1400 万的房贷，买 2000 万的房子。

上海平均月工资 8000 多，2500 万需要不吃不喝地攒 260 年。

而你需要承担的，只不过是打车 200 次出事儿的风险

一些答主口口声声说，多少钱我都不会拿我的生命开玩笑，拒绝了 2500 万的诱惑

一边每天为了赚几千几万块钱，承受着更高的风险去打车赶公交赶高铁……

如果这么一对比，你还会去做吗？

反正我就想问——这种游戏在哪儿做？？

我能玩到你破产

===============更了个新===========

评论区很多朋友还是不太能够区分“条件概率”和“独立事件概率”的差别

和大家讨论讨论挺有意思的，概率学我也没怎么认真学过，友善探讨互惠互利

在这里稍微做一下科普吧，毕竟高中数学隔太久大家忘掉了也正常

港真，这玩意儿很抽象，且有的时候反直觉

搞混是常事

但非有一上来就义正言辞说我错了鄙视我的……昂……大哥你这又是何必……

Overconfidence 也是金融学的大忌好么……

就拿高大上的伯努利试验（其实就是扔钢镚儿看正反面，伯努利这哥们儿叫的早，所以以他命名，占了个年纪大的便宜）来举例吧。

伯努利大哥扔了 N 多次硬币后，得出的结论是——不管之前扔了多少次，下一次的概率依然是正面 50%，反面 50%，哪怕前面扔的 1000 次，都是奇迹般地正面朝上，第 1001 次扔硬币，出现反面的概率仍然是 50%。

简单的说，第一次和之后 1 万次、一亿次的扔硬币结果都是互不影响的，每一次扔硬币硬它都有自己的想法，大家是相互独立的，这是独立事件概率

但我们现在所要求的，不是独立事件的概率，而是由独立事件组成的连续事件中某个特定组合发生的概率

这完全就是两回事

这里我们用经典的二叉树模型做一次推导，为了简洁，我们只看连续扔三次，可能出现多少种情况（实际上是因为我懒）

第一次扔，有（正）（反）两种可能，各 50%

第二次扔，有（正，正）（正，反）（反，正）（反，反）4 种可能，这个时候连续两次为正的概率就只有 4 种中的 1 种，即 25%

第三次扔，已经有了 2 的 3 次方也就是 8 种，分别为（正，正，正）（正，正，反）（正，反，正）（正，反，反）（反，正，正）（反，正，反）（反，反，正）（反，反，反），可以看到，连续三次为正的情况，在 8 种中只有 1 种，可能性是 1/8=12.5%

如果正是生，反是死，那不管是 3 个人同时扔色子都活着，还是 1 个人扔了三次之后还活着的概率，都是 12.5%

所以独立事件发生的概率不受之前发生的事情结果影响

但当所求的事件概率为一系列独立事件构成的整体事件中，某一条件发生的概率时，就需要叠加前面事件的概率，因为这是这个游戏仍然能继续进行的前提

比如本问题中，要赚 2.5 个亿，那就是连续 5000 次都生还的概率的乘积，中间任何一次，出现了没有生还的事件，都会让游戏者当场去世。那可能性就只有一种，就是 5000 次都生还，只有第一次，第二次都生还了，才有后续的可能。所以，连续生存 5000 轮，和连续生存 2 轮，存活率自然是不一样的。

有的答主非常机智，说，那我玩完 100 次之后，我决定不干，骗一下概率

然后我突然！决定再玩！概率不就重置变回百万分之一了吗？？

欺骗一时爽，一直欺骗一直爽

可是……你之前玩的那 100 次，虽然都活了下来，但每次都积累了挂掉的概率啊……你之所以玩了 100 次还能欺骗概率，欺骗硬币和伯努利，是因为你运气好玩了 100 次都没挂啊，风险并不会因为没有发生就消弭，也不会因为发生了之后就一路坦途，虽然可能有点反常识，但想要欺骗概率，恐怕不行。

（转自知乎日报）

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